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1.
Int. j. morphol ; 38(4): 1096-1105, Aug. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1124901

ABSTRACT

Los músculos lumbricales (ML) de la mano humana son claves en la propiocepción de la flexoextensión de los dedos. La descripción de su inervación indica que el nervio mediano (NM) inerva los dos ML laterales (L1 y L2) y el nervio ulnar (NU) los ML mediales (L3 y L4). Diversos autores han reportado una gran variabilidad de esta inervación, tanto en los nervios que entregan ramos para estos músculos, como también en la distribución de sus ramos y la presencia de troncos comunes. Por otra parte, el número de ramos que recibe cada ML y los puntos motores (Pm) de los mismos ha sido escasamente reportado. El objetivo de este estudio fue determinar número, ubicación y Pm de los ramos destinados a los ML de la mano humana. Así mismo se estableció el patrón de inervación más frecuente. Para ello se utilizaron 24 manos formalizadas, pertenecientes al laboratorio de Anatomía, de la Universidad Andrés Bello, sede Viña del Mar, Chile. Se realizó una disección convencional por planos de profundidad. En todos los casos, el ramo del músculo L1 se originó del nervio digital palmar propio lateral del dedo índice, de la misma forma, en el 100 % el L2 fue inervado por un ramo del nervio digital palmar común del segundo espacio interóseo. En relación a los ML mediales en un 100 % ambos músculos fueron inervados por ramos del ramo profundo del NU (RPNM). En el caso del L3 en un 92 % se presentó un tronco común con el segundo músculo interóseo palmar, asimismo para L4 existió un tronco común con el tercer músculo interóseo palmar en un 79 %. En el 29 %, el L3 presentó una inervación dual. Considerando como referencia la línea biestiloidea, los Pm de los ramos del NM fue de 63,96 mm para L1; 67,91 mm para L2 y 68,69 mm para L3. Para los ramos provenientes del RPNU fue de 69,87 mm para L3 y 69, 21 mm para L4. Los resultados obtenidos aportan al conocimiento anatómico de la inervación de los músculos lumbricales y es de utilidad en procedimientos de neurocirugía que busquen la restauración de la funcionalidad de la mano.


The lumbrical muscles (LM) of the human hand are key in proprioception of flexion and finger extension. The description of its innervation indicates that the median nerve (MN) innervates the two lateral LMs (L1 and L2) and the ulnar nerve (UN) the medial LMs (L3 and L4). Various authors have reported a great variability of this innervation, both in which nerve delivers branches for these muscles, as well as in the distribution of their branches and the presence of common trunks. On the other hand, the number of branches that each LM receives and the motor points (Mp) of these have been scarcely reported. The aim of this study was to determine the number, location and Mp of the branches destined for the LM of the human hand. Likewise, the most frequent innervation pattern was established. For this, 24 formalized hands, belonging to the anatomy laboratory, of the Universidad Andrés Bello, Viña del Mar, Chile, were used. Conventional depth plane dissection was performed. In all cases, the branch of the L1 muscle originated from the palmar digital nerve proper to the index finger, in the same way, in 100 % the L2 was supplied with a branch of the common palmar digital nerve from the second interosseous space. In relation to the LM, in 100 % both muscles were innervated by branches of the deep branch of the UN (DBUN). In the case of L3, 92 % presented a common trunk with the second palmar interosseous muscle. Likewise, in 79 % of the cases, there was a common trunk between the L4 and the third palmar interosseous muscle. In 29 %, the L3 presented a dual innervation. The distance between of the Mp-BEstL was 63.96 mm for L1, 67.91 mm for L2 and 68.69 mm for L3. This distance was 69.87 mm for L3 and 69, 21 mm for L4. The results obtained contribute to the anatomical knowledge of the innervation of the lumbrical muscles and is useful in neurosurgery procedures that seek to restore the functionality of the hand.


Subject(s)
Humans , Adult , Ulnar Nerve/anatomy & histology , Muscle, Skeletal/innervation , Hand/innervation , Median Nerve/anatomy & histology , Cadaver , Anatomic Variation
2.
Rev. lasallista investig ; 15(2): 210-222, jul.-dic. 2018. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1093993

ABSTRACT

Resumen Introducción:. En este trabajo se presenta una propuesta para aplicar la meta-heurística Optimización Basada en Mallas Variables (VMO) al problema discreto del Viajero Vendedor (TSP); este modelo explora el espacio de búsqueda a Objetivo partir de una población de soluciones llamada malla que se expande y contrae con la finalidad de encontrar soluciones de buena calidad. En este contexto se modifica el operador de expansión de manera tal que sea aplicable en un dominio discreto, realizando combinaciones entre las soluciones a fin de obtener nuevos nodos. Otro de los elementos que se modifica es el operador de clearing, el cual se encarga de mantener la diversidad de la malla en cada interacción. Metodología: Se resume en este trabajo un estudio de parámetros del modelo VMO utilizando un conjunto de instancias de TSP con diferentes características; además, se puede observar que la propuesta de este trabajo obtiene Resultados: competitivos al compararlos con otros algoritmos de referencia internacional mencionado en el estado del arte. El trabajo está estructurado de la siguiente manera: En el apartado 1 se describe los aspectos fundamentales de problema de estudio TSP. Seguidamente en el segundo se explica el funcionamiento general de VMO, en el tercero se define cada uno de los operadores de expansión y contracción para el problema de estudio. Posteriormente en el apartado cuarto se realiza un estudio de parámetros de la propuesta y un análisis comparativo experimental con los resultados obtenidos con otros algoritmos mencionado en el estado del arte. Conclusiones: Se aplicaron otros operadores de generación de nuevos nodos en el proceso de expansión, donde se realiza una combinación de soluciones de manera que cumpla con las restricciones impuestas por el problema.


Abstract Introduction: This paper presents a proposal to apply the meta-heuristic Optimization Based on Variable Meshes (VMO) to the discreet problem of the Traveler Seller (TSP); This model explores the search space to Objective from a population of solutions called mesh that expands and contracts in order to find good quality solutions. In this context, the expansion operator is modified in such a way that it is applicable in a discrete domain, making combinations among the solutions in order to obtain new nodes. Another element that is modified is the clearing operator, which is responsible for maintaining the diversity of the mesh in each interaction. Methodology: A study of VMO model parameters is summarized in this paper, using a set of TSP instances with different characteristics; In addition, it can be observed that the proposal of this work obtains competitive results when compared with other international reference algorithms mentioned in the state of the art. The work is structured as follows: Section 1 describes the fundamental aspects of the TSP study problem. Then, in the second, the general functioning of VMO is explained, in the third one, each of the expansion and contraction operators is defined for the study problem. Later in the fourth section a study of the parameters of the proposal and an experimental comparative analysis with the results obtained with other algorithms mentioned in the state of the art is made. Conclusions: Other operators of generation of new nodes were applied in the expansion process, where a combination of solutions is made in order to comply with the restrictions imposed by the problem.


Resumo Introdução: Este artigo apresenta uma proposta para aplicar a Otimização meta-heurística Baseada em Malhas Variáveis (VMO) ao problema discreto do Vendedor Vendedor (TSP); Esse modelo explora o espaço de pesquisa para o Objective a partir de uma população de soluções chamada malha que se expande e se contrai para encontrar soluções de boa qualidade. Neste contexto, o operador de expansão é modificado de tal maneira que é aplicável em um domínio discreto, fazendo combinações entre as soluções para obter novos nós. Outro elemento que é modificado é o operador de limpeza, que é responsável por manter a diversidade da malha em cada interação. Metodologia: Um estudo dos parâmetros do modelo VMO é resumido neste artigo, usando um conjunto de instâncias do TSP com diferentes características; Além disso, pode-se observar que a proposta deste trabalho obtém resultados competitivos quando comparados com outros algoritmos de referência internacionais mencionados no estado da arte. O trabalho está estruturado da seguinte forma: a seção 1 descreve os aspectos fundamentais do problema do estudo TSP. Então, no segundo, o funcionamento geral do VMO é explicado, no terceiro, cada operador de expansão e contração é definido para o problema do estudo. Posteriormente na quarta seção é feito um estudo dos parâmetros da proposta e uma análise comparativa experimental com os resultados obtidos com outros algoritmos mencionados no estado da arte. Conclusões: Outros operadores de geração de novos nós foram aplicados no processo de expansão, onde uma combinação de soluções é feita a fim de cumprir as restrições impostas pelo problema.

3.
Pediatr. día ; 23(2): 6-11, mayo-jun. 2007. ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-547358

ABSTRACT

La consulta por cojera en un niño es frecuente, en ella el médico debe realizar una completa anamnesis y exhaustivo examen físico para el diagnóstico diferencial, pero en la mayoría de los casos este se define por los hallazgos en los estudios por imágenes. Este trabajo orienta a reconocer qué estudio solicitar de acuerdo a la patología que se sospecha como diagnóstico.


Subject(s)
Humans , Adolescent , Child, Preschool , Child , Intermittent Claudication/diagnosis , Intermittent Claudication/etiology , Arthritis, Infectious/complications , Diagnosis, Differential , Legg-Calve-Perthes Disease/complications , Lower Extremity , Osteomyelitis/complications , Synovitis/complications , Leg Injuries/complications
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